[論文研究] 用三個面向來探討Social Identification

撰文者：李宥萱

傳統上，多將social identity作為單一的理論構念，然而在〈Self-categorisation, commitment to the group and group self-esteem as related but distinct aspects of social identity〉一文中，將social identity分為三個面向討論，分別為： 

• the cognitive aspect of social identity: self-categorize as group members
• the evaluative aspect of social identity: group self-esteem:
• the emotional aspect of social identification: affective commitment to the group
  

[論文研究]When Facebook is easier than face-to-face Social support derived from Facebook in socially anxious individuals

Abstract

  雖然社會支持(social support)帶來的心理上好處是被證實的，但許多對社交焦慮之個體要參與face-to face的社群網路中仍有問題。因此本研究將檢驗是否從線上社群網絡衍伸而來(像是FB)的社會支持，在預測個人的行為超越且在offline社會支持的社會焦慮和非社會焦慮的個體之上有增加的價值。

何謂Social support?

社會支持是一種廣泛存在的社會現象，主要是指人與人之間的交流和交流的結果。

S. Cobb:人們彼此交換訊息的過程，可使個人感受到被關愛、受尊重、有價值感和隸屬某個社會網絡等方面之滿足。

J.S. House: 指出社會支持可分為情感性支持、實質性支持、知識性支持和評價性支持等四類。

1. 情感性支持: 有關同情心、喜愛、信任和照料的提供。
2. 實質性支持: 提供者對需求者提供實際的幫忙和服務。
3. 知識性支持: 針對個體在解決其所面對的困難時，提供者給予勸告、建議和知識性資料。
4. 評價性支持: 採用回饋、社會比較或肯定的方式，以達到自我評價的目的。 

Introduction

社群焦慮者仍然對接觸其他人與得到社會支持有障礙。由於最近線上社群興起，這個研究打算調查由使用FB所衍生出第一次社會支持，以及其與社群焦慮(and社群非焦慮者)的幸福感之關聯性為何。

Social interactions in the online environment

後來研究提出，Internet的使用環境變化和社群媒體的興起可以促進社會支持和連接。而近期研究也指出，社群連結與使用FB會讓人感到快樂且增進心智健康。

Social anxiety and the online environment

Morahan-Martin 和Schumacher提出，Internet可以提供一個有吸引力的選擇以增加社會互動來削減社會憂慮，這表明有些人可能是為了體驗社會互動和社會陪伴而被吸引到Internet。結果為孤獨的參與者比非孤獨的參與者有更多的網路上社會互動和社會陪伴。

Method---Participants

•299個Facebook users(257 女，42 男)

• 平均年齡28.35 years (SD = 10.88 years)

•樣本83.3%使用FB兩年以上

•參與者平均有200~250個FB好友；每天用FB30~60 min；14%每天超過3 hr

•It seemed that Facebook use was occurring at sufficient levels to allow perceptions of social support to emerge

Method--- Measures

•Social anxiety

–mini-social phobia inventory (Mini-SPIN)

•Offline social support

–appraisal subscale of the interpersonal support evaluation list

•Facebook social support items

•Subjective well-being

•Design, analytical approach, and procedure

–A cross-sectional design was used. Data was split into high and low social anxiety groups based on the cut-off recommended by Seeley-Wait et al. (2009).

Results
  由於樣本是女性為主，審慎的做法是檢查性別的系統性影響。性別對任何變數沒有顯著影響(p values were between 0.13 and 0.69)。相關多元假設也被檢查並全部獲得滿足的後續分析。

Descriptive statistics

•Descriptive statistics for the high and low social anxiety groups and for the whole sample are presented in Table 1.

•α=0.0125

•The high social anxiety group reported significantly greater social anxiety, t(297) = 25.88,p<0.001

• Significantly lower levels of satisfaction with life, t(297) = 5.10, p<0.001

•And significantly lower perceptions of social support experienced offline, t(297) = 2.87, p = 0.004, than individuals in the low social anxiety group.

Discussion

•如預期: For both the low- and high- social anxiety groups, offline 和Facebook 社會支持可以顯著預測社會幸福感。

•不如預期: Facebook社會支持並沒有為low social anxiety group解釋任何超越且在offline社會支持之上的幸福感變數,這表明來自Facebook獲得的社會支持在促進個人社會幸福感之效用有限。

•然而如預測，為high social anxiety groups ，Facebook的社會支持在解釋更多額外超越且在offline社會支持之上的幸福感變數。

•Facebook的互動可以很容易地促進改善社交焦慮者的幸福感，從而提高其運作和經驗。然而，這個概念有另一種解釋和推論存在。特別是如果社交焦慮者轉向網絡環境社會支持，同時避免在臉上地面對環境的社會互動，這可能會隨後延續他們的社交焦慮。

•虛擬療法(virtual therapies)的使用率可能因此提高，目前的研究結果必須在可能的治療方案這方面進行考慮。

Conclusion
  雖然這些研究結果表明，Facebook對社交焦慮者社會支持的感知來說可能成為一個有效平台。社交焦慮和可能延續的因素的性質意味著這項研究的意義應該再將更廣泛的臨床範圍納入考慮。

[論文研究]人際關係網路對虛擬社群使用意願的影響

從自我中心社會網路的角度，探討虛擬社群的使用意願，並以科技接受模式為核心，探討不同的人際關係網路類型以及關係強度，對虛擬社群使用意願的影響

•研究結果：

1. 虛擬社群透過人際關係網路中的口碑推薦，可以增加被推薦人的使用意願。

2. 虛擬社群的口碑推薦過程中，人際關係強度對虛擬社群的使用意願改變會有顯著的影響。

3. 虛擬社群的口碑推薦過程中，人際關係強度對使用意願的改變沒有直接的影響而是透過自我形象與認知有用性來間接地影響使用意願。

 科技接受模式(Technology Acceptance Model; TAM)

以探討外生變數和使用者認知、態度與意願之間的關係，進而解釋並預測使用者的科技使用行為

TAM的結構包括五個主要的構面：

•認知有用性(Perceived Usefulness)、

•認知易用性(Perceived Ease of Use)、

•態度(Attitudetoward Use)、

•意願(Intention to Use)

•使用(Actual System Use)

•小結：

虛擬社群是一網路上的資訊系統，虛擬社群參與者可視為該資訊系

統之使用者。

從科技接受模式的觀點，虛擬社群的參與意願，應與使用者之認知有用性與認知易用性有關。另外由於虛擬社群

人與人之間密切互動的IT系統，人們對於日常生活中的事物(或物件)常常會有參考其他人意見的傾向，因此本研

提出，「參考團體」也是可能的使用意願影響因子，並探討其對使用意願的影響。

研究方法與設計

將「人際關係類型」與「人際關係強度」視為影響「使用意願」之外部變數，另將 「自我形象」視為影響「使用意

願」之重要前因變數

假說列表

假設1：虛擬社群透過推薦（口耳相傳）會提高使用意願。

假設2：人際關係類型會影響使用意願。

假設3：人際關係強度會影響使用意願。

假設4：人際關係類型會影響（a）認知有用性，（b）認知易用性。

假設5：人際關係強度會影響（a）認知有用性，（b）認知易用性。

假設6：人際關係類型會影響自我形象

假設7：人際關係強度會影響自我形象

假設8：自我形象會影響使用者意願

假設9：認知有用性會影響使用意願

假設10：認知易用性會影響使用意願

流程：平台背景 →讀書會社群

讀書會社群平台約有2000名會員，會員在社群中彼此分享讀書心得。最初由研究者本身(level=0)開始，將

網站推薦給朋友(level=1)，請朋友填寫完問卷後，再將推薦訊息推薦給其他的朋友(level=2)，依此類推。最後

選出有效問卷共347份，回收率約33.2%，有效問卷比例達65.6%

研究設計與變數衡量

方式：網路問卷

→ 問卷設計分成人際互動量表、科技接受模式量表以及個人資料等三個部份

分析方法

T檢定、多元回歸分析方法、變異數分析

結論與建議

1. 受測者沒有使用經驗的情境下，接受身旁朋友的推薦，是可以有效地增加受測者使用虛擬社群的意願。

2. 主觀規範對虛擬社群科技接受模式中的使用意願產生影響，但侷限於關係較緊密的朋友才會產生影響，關係較不

緊密的朋友的意見較不會產生影響

3.強關係的推薦，對於認知有用性、認知易用性與自我形象的改變有顯著的影響，但對使用意願的改變並沒有直接

顯著的影響而有間接的影響。

4. 弱關係的推薦並沒有發揮顯著的影響力

5. 在實務方面，究發現在推薦人推薦之後，影響使用意願改變的，主要是：對自我形象的提升與認知有用的增加

→因此虛擬社群經營者可制定經營策略，加強使用虛擬社群使用形象的印象，以及確立虛擬社群自身的定位與走向

【案例討論】網路品牌社群認同與投入對消費者行為之影響

撰文者:羅安宇

本研究探討現代許多企業用品牌社群為企業擴大價值時，常見的七大迷思。

1.品牌社群是行銷策略。品牌社群是商業策略
2.品牌社群的建立是為了服務企業。但其實有效的品牌社群，是為了服務社群成員
3. 打造品牌，社群會隨之而來。適當的運用社群，品牌會更加強
4. 品牌社群應該是忠實的品牌擁護者，避免社群中衝突→接納社群中的衝突，因為會刺激成長
5. 意見領袖會建立強大的社群→當每一位參與者都有自我的角色時，社群會最強大
6. 線上社群是一個關鍵策略→線上社群只是一個工具



個案研究探討

探討   網路品牌社群認同與投入對消費者行為之影響
















本研究以電視遊樂器產業，任天堂 Wii 為研究品牌
(本研究針對非官方網路品牌社群進行研究，以Wii 玩家俱樂部以及Wii 飯團兩社群網站為研究標的)

●透過品牌社群的社會規範，對於品牌社群認同度高的成員，社群成員不僅在品
牌社群活動有更活躍、投入的行為，同時也提升其自身產品使用的經驗
●品牌社群不僅扮演凝聚社群成員的角色，也提供虛擬網路場域，讓成員們分享如何將產品做更好的清潔或保養，客製化（customizing）的建議讓成員自行設計產品相關的附加工
具，符合自身的需求，並且幫助成員使產品更加便利實用，促使消費者嘗試品牌相關
產品之意願。

[案例討論] 蠕蟲病毒在行動網路中的感染狀況

行動蠕蟲(Mobile Malware)其實就跟一般的網路蠕蟲一樣，但是他是借一行動電話的網路進行傳染。

近年來因為行動電話的普及，使用行動電話上網，頻繁的使用行動電話進行許多網路活動，行動蠕蟲也跟的爆發，盛行了起來。

通過電信網絡模擬移動惡意軟件傳播的影響，試圖找出辦法來防止行動蠕蟲的擴張。

UTMS網路範例

探討行動電話的網路進行傳輸的方式，最後整理出抵禦移動惡意軟件的傳播方式。

一、速率限制 

    偵測網路速度，避免出現網路擁塞，而達到防止中毒的目的。 

二、設置黑名單 

    大量名單設置後被感染速度有效獲得改善，取出手機導致不太擁擠的網絡感染者，但非黑名單的手機。

三、內容過濾 

    用集中式拓撲的網路，調查截點是否是可用且正常的工作。