[論文研究]我的組織支持我嗎?

撰文者：謝麗雯

本篇研究意圖探討在一家公司中社會鑲嵌此一角色對於管理階層和員工所認知到的組織支持(perceived organizational support -POS)是否有正面影響?而社會鑲嵌在這裡是指網絡大小(size)、網絡密度(density)，以及員工的網絡品質(quality)。

網絡大小意旨所有和受測者有直接連結的員工數量，此部份根據文獻所推論出的假說為H1:員工的網絡大小與認知到的組織支持度呈正相關。網絡密度意旨受測者和其他員工的連結程度，此部份根據文獻所推論出的假說為H2:員工的網絡密度與認知到的組織支持度呈正相關。員工的網絡品質意旨和受測者相連結的那些員工的網絡指標表現，此部份根據文獻所推論出的假說為H3:員工的網絡品質與認知到的組織支持度呈正相關。

為了驗證以上假說，此研究找了一家位於希臘約有1000名員工的公司，從中抽樣了72名員工，請他們填寫問卷。針對社會網絡的量測，問項一為”在你想要諮詢專業、與工作相關的建議時你會找誰?” 問項二為”在過去一年來，你和同事合作專案的頻率有多高 ?”問項三為”你是否信任你的同事?”問項四為”你認為你的同事是否支持你?”。此外，針對網絡大小是量測和某一員工有互惠關係的員工數量。針對網絡密度是以2t/n*(n-1)此一公式進行量測(t指已存在的網絡關係數量)。而員工的網絡品質是以RBPS此一量度作為量測，RBPS包含20個問項，每個問項皆有五個量度(非常同意、同意、普通、不同意、非常不同意)讓受測者選擇。而針對受測者認知到的管理人支持度，問項例如:我的上司很關心我的福利，同樣給他們五個量度進行選擇。

問卷回收後，進行假說檢定分析，結果為三個假說都被支持，意味著:員工的網絡大小與認知到的組織支持度呈正相關、員工的網絡密度與認知到的組織支持度呈正相關，以及員工的網絡品質與認知到的組織支持度呈正相關。

引用文獻
With a little help from my colleagues: A social embeddedness approach to perceived organizational support
JAMES C. HAYTON1*, GIANLUCA CARNABUCI2 AND ROBERT EISENBERGER3
Newcastle University Business School, Centre for Knowledge, Innovation, Technology & Enterprise, Newcastle upon Tyne, U.K.
University of Lugano, Lugano, Switzerland
University of Houston, Houston, Texas, U.S.A.

[論文研究]病毒行銷的影響因素

撰文者：江成欣

在社群媒體中，透過社群媒體中人與人的訊息傳遞與連結，產品相關的訊息很快的可以傳播出去，但是哪些因素會影響病毒式訊息的傳遞效果呢？

一個好的病毒訊息，除了產品相關訊息具有一定的品質之外，發送病毒訊息的人，具有什麼樣的特質，病毒行銷的效果最好？有學者進行病毒行銷種子特性的研究，他們提出了幾個不同的理論視角來討論「誰是最好的病毒行銷種子」？

Liu-Thompkins (2012)的研究以YouTube為例，研究行銷短片的哪些因素會影響影片被大家以病毒傳播行為，他指出四個主要影響seeding strategy的主要因素有：

使用多少的種子（seeds）
種子和接受訊息者之間的連帶的強度
影響個人種子的程度
種子興趣同質性

他的研究中以三個面向探討這些策略，分別透過社會資本理論、社會網路特性及訊息特性作分析。在這個研究中，每一個影片上傳的品牌或公司可以被視為一個網路中的行動者（actor），他們的行為會影響其他使用者與他們之間的關係。研究結果顯示，種子的數量會正向影響一個病毒式訊息的擴散，且這個關係會因為訊息品質的高低而被強化或減弱。此外，種子和訊息發送者有強連結時，比弱連結時有更大的影響力；種子消費者所擁有的連結束木與擴散病毒訊息有負向的關係，且種子間的同質性與病毒擴散有一個倒U型的關係，中等程度的同質性對於擴散效果最好。

參考文獻：
Yuping Liu-Thompkins. 2012. Seeding Viral Content: The Role of Message and Network Factors. Journal of Advertising Research, Vol. 52, Issue 4, p465-478

[論文研究]Flickr的使用者行為

撰文者：江成欣

Flickr是目前照片分享網站中使用比例很高的網站之一，在Flickr上，使用者彼此可以建立社會網路，分享照片，同時也可以找出有相同偏好的使用者。Flickr上的所有照片內容，都是由使用者自己上傳產生的，有哪些因素會影響Flickr的使用者參與行為呢？

Zeng & Wei (2012)提出社會連帶和相似性這兩個面向，是主要影響使用者參與及使用者行為的因素，他們透過觀察社會連帶的前後使用者上傳照片行為的差異，找出改變使用者行為的因素。根據他們的研究結果指出，在社會連帶建立的時候，兩兩成員之間會上傳較多相似的照片，但是當社會連帶建立後，使用者行為開始改變，當兩個成員中照片受歡迎程度差不多的時候，這兩個人上傳的照片會越來越不相似，因為每個人都想要維持自己的獨特性，讓自己在網路中有更多受到注意的機會。如果兩個成員彼此之間的地位差很多，則地位比較低的使用者就會選擇上傳和地位高者比較接近的照片，讓他能夠在群體中受到其他人的注意。

除了Flickr之外，還有哪些網站也會有相似的情形呢？或是，其他使用者產生內容的網站，使用者行為的改變跟Flickr一樣嗎？如果一樣/不一樣，主要的原因又是什麼呢？

參考文獻

Xiaohua Zeng, Liyuan Wei (2012). Social Ties and User Content Generation: Evidence from Flickr. Information Systems Research, Articles in advance, pp. 1-17.

[論文研究]Twitter的威力

撰文者：江成欣

Twitter在台灣用的人比較少，但是在美國卻是最好的口碑行銷與網路行銷的工具之一。有哪些因素會影響到twitter的口碑行銷效果呢？未看先猜猜看吧？

根據學者的研究，Twitter上的訊息，包含了各種不同的面向，因此他們的主要分析對象為有提到商品品牌的tweets，並進一步分析tweet的內容有哪些特色。

Twitter的內容，如果不管品牌的話，大部分的tweets情感分析的結果以正向居多，每週有不同的情感傾向（正轉負、負轉正），在不同的產業裡的不同企業品牌的情感也沒有固定的結果，以衣飾來說，不同品牌就沒有顯著差異，但是在汽車、電腦硬體、電腦軟體、食物、個人護理、運動產品上，不同品牌的tweet內容情感分析則有顯著的差異。

Twitter的主要容分類有意見型、情感型、資訊提供型、資訊尋求型四種，其中和資訊相關的就達29%，意見型的也有48.5%，情感型的則占22.3%。

要分析tweet的內容，不可避免的，一定會動用到text mining的工具，輔以人工判斷，以增加tweet mining的準確度，研究者列出了使用者最常使用的字，扣掉無意義的字（skip words），就會有許多和品牌相關的字詞留下來，最常一起出現的詞組（term co-occurance）是choose them, ting tiding, thank you等，都可以看出來是自然語言所呈現的結構及語意。

看完個別tweet的特性，到底微網誌還有哪些公司和顧客之間的溝通模式呢？研究者用了四個面向來探討：範圍（range）, 頻率（frequency）, 時間（time）及內容（content）。以Starbucks為例，星巴克和顧客之間的互動頻率不高，顯示twitter並不是主要的顧客關係管理的工具。根據tweet的時間分析，大部分的tweet都發生在一週的中間，再分析內容，最常一起出現的正向意見是coffee，正向意見占所有意見的比例約為24.8%，其他各種互動型態比例高達73.7%，因此twitter對於星巴克而言，是一個結合顧客證言、抱怨、意見回饋及問與答的集散地。

說了這麼多，結論是什麼？
Twitter是一個收集市場反應（sentiment）、外部溝通（資訊提供）、收集市場資訊（資訊搜尋）的主要空間，大約有19%的tweet 提到組織名稱或商品名稱；在這之中，約有20%的微網誌內容包含了消費者對於該品牌的情感、意見；而關於品牌內容的分析，正向、負像及中性的意見則分別占50%、35%及15%；在整個微網誌的內容中，60%的內容在不同週之間是擺盪的，不會有一致性的情緒；產業中的品牌tweet有統計上的差異，行銷人員應該要知道自己所處的產業有哪些特性；共同出現的字和共同的資訊統計顯示自然語言的使用在twitter上是常見的；twitter提供了一個空間讓使用者可以表達感覺、提供回饋、問問題及獲得答案；企業也可以利用微網誌和消費者溝通。

Bernard J. Jansen, Mimi Zhang, Kate Sobel, Abdur Chowdury (2009) . Twitter Power: Tweets as Electronic Word of Mouth. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(11), 2169-2188.

【論文研究】不只是文字:線上評論會影響購物的轉化率? -考慮文字的情感內容和語意配適度

撰文者:白昆庭

        顧客的評論對於其他人做購物決定的研究已被證實是有關係的，但是還是欠缺一個衡量的標準，於是作者探究文本內容的情感因素以及語意適配程度對於線上使用者購物行為轉化產生什麼樣的影響。