[論文研究] 為什麼在社會網路中，謠言會傳播的那麼快速？

為什麼在社會網路中，謠言會傳播的那麼快速？

撰文者：王崇懿

網路結構圖千變萬化，每一種結構都有不同的特色，和不同的效果。

現在的社交網站如:Facebook, Twitter, Orkut 的使用者們，形成一種相當特別的網路結構圖，謠言傳播最快速的網路結構圖！

[論文研究] 網路位置和線上公共財

撰文者：江成欣

在網路世界中，公共財隨處可見，我們可以參與某個產品評論社群，搜尋我們所需要的資訊，幫助我們做決策，但是我們並沒有貢獻出任何的產品評論給這個社群。這些產品評論，並不會因為被其他人看過之後，就消失無法閱讀，而是能夠讓大家不斷使用與共享，這種類型的產品，就叫做公共財（public goods）。 我們生活中最常用到的公共財是什麼呢？在google的搜尋列裡，第一個搜尋結果通常都來自Wikipedia，Wikipedia是由編輯者（editor）開始撰寫，其他編輯者再做編修，使得每個條目（item）的內容不致有太大的偏誤，Wikipeida的所有內容，可以說是群體智慧的展現，也符合公共財的定義，Wikipedia的內容並沒有因為太多的使用者閱讀或編輯而耗損。
Zhang and Wang (2012) 以Wikipeida為研究對象，探討Wikipeida的編輯網路中每個編輯者的中心性是否會影響到他參與Wikipedia編輯的貢獻（編輯的字數、編輯的次數、編輯的頁數），他們提出在公共財的貢獻上，是一個network game，所處的位置不同，達到的均衡也不同，會影響個人認知他們自己在網路中的角色定位。他們認為在中文版的Wikipedia中，每個編輯者的中心性位置，影響了他們的行為，他們用degree centrality, closeness centrality和betweenness centrality當作他們網路中的位置。他們提出三個主要的假說： 總貢獻：一個編輯者的總貢獻和編輯者的中心性位置相關。 努力程度：一個編輯者的努力程度與編輯者的中心性位置相關。 各種中心性差異效果：不同的中心性衡量，有不同的總貢獻和弩力程度，也就代表了個人對於所認知角色的行為不同。 他們的研究結果顯示，不同的中心性位置影響了他們對自己在網路中的角色認知。以Degree centrality來看，他們可以把自己定位為內容專家（content-expert），但是當他們的有更多的合作編輯者時，他們會降低他們總貢獻量，並且會專注於他們曾經寫過的文章；以closeness centrality來看，他們可以把自己定位為一般性的角色，當一個編輯者更靠近其他編輯者，他會降低而且分散他的總貢獻；在betweenness centrality的位置上，他們可以定位自己為內容延伸者（content extender），當一個編輯者在重要且橋接不同的合作關係的位置時，他們會增加他的總貢獻，並且專注於他們曾經編輯過的文章。 Zhang, X. and Wang, C. (2012). Network Positions and Contributiosn to Online Public Goods: The Case of Chinese Wikipedia. Journal of Management Information Systems, vol. 29, no. 2, pp. 11-40.

[論文研究] 線上社群網路的擴散效果

撰文者：江成欣

很多企業為了發展網路商機，都在公司設立了社群經營部門，負責經營Facebook粉絲專頁及社群互動的業務，但是，線上社會網路的擴散力量有多強？有哪些因素會影響擴散的效果與採用的意願，卻仍然還在摸索的階段。Katona, Zubcsek and Sarvary (2011) 在Journal of Marketing Research的研究中提出了三個會影響消費者採用產品決策的因素：由已經採用產品的鄰近者所形成的區域性網路結構；鄰近的採用者的平均特性；潛在採用者的特性。這幾個因素合理嗎？真的都會影響線上社群網路的擴散效果嗎？主要產生擴散與影響的力量是哪些？

[論文研究]影響線上口碑擴散的因素有哪些？

撰文者：江成欣

蜂鳴行銷（buzz marketing），有許多人把他視為口碑行銷的一種，主要是指藉由社群成員彼此之間的連結性關係，把產品訊息由人際互動傳播出去，達到行銷的效果。社群服務的出現，為線上口碑行銷或蜂鳴行銷提供了更好的應用情境，但是也正是因為這種新興媒體，還沒有一個確切的成功法則，各大社群網站及企業都還處在摸索線上口碑擴散的因素與執行方式。到底有哪些因素會影響線上口碑擴散的效果呢？

[工具應用] NetLogo

撰文者:王崇懿

NetLogo 簡介(What is NetLogo?)

    NetLogo 是一個用來對自然和社會現象進行仿真的可編程建模環境。它是由 Uri Wilensky 在

1999 年發起的,由連接學習和計算機建模中心(CCL)負責持續開發。

    NetLogo 特別適合對隨時間演化的複雜系統進行建模。建模人員能夠向成百上千的獨立運行的“主體”(agent)發出指令。這就使得探究微觀層面上的個體行為與宏觀模式之間的聯繫成為可

能,這些宏觀模式是由許多個體之間的交互湧現出來的。

企業推出APP的分析

撰文者: 謝麗雯/白昆庭 

根據統計2010年全球消費者在行動應用程式上花費金額高達62億美元，同時可望在全球創造6億美元廣告營收，而全球用戶平均用戶每天使用79~87分鐘，台灣四成用戶每天使用10~30分鐘，超過7成每天使用，預估到2014年，全球用戶從蘋果的AppStore、
AndroidMarket、OviStore、RIM的AppWorld、Microsoft的Marketplace及三星的Apps，總下載量將會達到1850億次。