以社會網路分析改善使用者搜尋經驗

撰文者: 王柏翔  

現今的網際網路不斷的再進步，網路頻寬速度不斷的增加，大量的資料交換已經不再是問題。尤其是網路時代進入Web2.0之後，提供的網路服務平台與日俱增，像是網誌、BBS、線上論壇、維基百科……等，不斷的依據使用者的需求而一一竄出。

其中線上論壇更是網路使用者會用來搜尋需要的資訊以及者找尋相關知識的工具。為什麼會這樣說呢？其實人不只是在線上論壇中會與其他人會共同討論事情，人原本就需要在生活中尋找有共同嗜好的族群。因為同樣的族群會共同討論問題、分享資訊，進而從族群中滿足自己對於資訊的需求，而線上論壇便是如此，論壇使用者可以在論壇中找到各種不同的主題，找到跟自己相似的族群。目前網際網路的進步不只是增加更多的資訊可供選擇，但是同時也增加使用者在搜尋自己想要資訊時的負擔。所以各家搜尋引擎崛起。就是希望能藉由搜尋的方式，來幫助使用者找到想要的資訊 。目前的線上論壇中，就散布資訊提供者和資訊詢問者所討論的資訊，而且不只是大量的資訊所構築而已，還有資訊提供者和資訊詢問者在討論過程中所構成的連結網路 ，以及這些網路使用者之間的社會關係。大量的資訊雖然可以解答大部分使用者的問題，但是使用者卻必須要在很多個討論主題中一一的搜尋使用者回覆的文章，最終才能得到自己想要的內容。那要怎樣做才能夠讓資訊詢問者和資訊提供者所提供的資訊快速並且準確的連結在一起便是很重要的問題。推薦系統就能夠將正確的資訊推薦給資訊詢問者使用，而提升資訊詢問者的搜尋經驗。為了要幫助資訊詢問者解決其在搜尋時所遇到的困難。目前大部分的主流研究都是採用資料探勘、文件探勘的方式對資料做整體的搜尋，以文件內容的品質來推薦給使用者。但是也有研究在以社會網路分析方式來探索人與人之間討論的關係，然後藉由這個關係來推薦出適當的人選給使用者。以往的研究當中，像是以社群網路方式分析電子信件的來往 、文獻搜尋引擎......等等，但是在線上論壇的應用就較缺乏。 所以，改善線上論壇中使用者的搜尋方式，藉由推薦這些經由社群網路分析方式所找出來對於某主題較了解的使用者，推薦給正在線上論壇搜尋問題解答的使用者，這些被找出來的使用者所發表的文章將有助於使用者解答其問題嗎？會是很值得深究了解的問題。


這些不同的IT-enabled collaborative tools 迅速的拓展網路內容，網路使用者可以不斷的在網路上提供自己的評論，寫下自己的心得，包含了各種不同的資訊內容讓使用者搜尋，包括了電影的評論、商店的評價、產品的價格……等。因此產生了大量的網路的內容可以供任何人搜尋閱讀。可是資訊並不只是放在原處就能產生其價值，資訊的價值是必須要有使用者不斷的閱覽、使用才能夠提升的，這也是為什麼網際網路要不斷的進步的原因所在。