[論文研究]怎麼樣讓推薦式廣告更有效

撰文者:羅安宇

過去有關推薦式廣告的研究通常研究其效率及如何改善效率。此外，研究已經顯示消費者特性，例如認知風格、過去瀏覽行為、過去點擊紀錄、過去購買紀錄，可以協助企業決定要將廣告要給哪些消費者。但是這些研究並不是用以對每一位使用者客製化每一個廣告

Generic Retargeting→消費者已經決定回來企業網站

Dynamic Retargeting →消費者尚未決定回來企業網站

然而，企業不知道Dynamic Retargeting 是否有效，廣告商也不知道要以什麼資料來決定將廣告放在哪些網站上、以及放廣告的時間點。

brand-level ad (generic retargeting) 

 dynamic retargeting 

本研究：

1.研究該公司的網站以外客製化的建議。

2.專注於個性化的個人瀏覽歷史記錄

3.研究廣告的內容應該是什麼，而不是誰應該看到這個廣告

4.消費者的喜好會是否會因為瀏覽行為而造成改變

此外，透過網際網路提供有關特定產品的資訊，例如產品評論網站，可以解決消費者的憂慮，可以比較產品的功能與特性
本研究以線上旅遊公司的Hotel 產品進行資料收集

根據本研究統計，54% 的消費者在購買此產品之前，有買過商品的經驗且參觀過相關評論網站，46%在購買商品後才去評論網站。通常來說，消費者是因為想進一步了解所購買的產品，才會在消費完之後去評論網站。

一般情況而言，Generic Retargeting會有更好的表現，若是消費者在消費前有先瀏覽過相關評論網站後，Dynamic Retargeting才會有較高的效率。

參考文獻
Anja Lambrecht and Catherine Tucker (2013) When Does Retargeting Work? Information Specificity in Online Advertising. Journal of Marketing Research: October 2013, Vol. 50, No. 5, pp. 561-576.